HxGN SDx2: Fang opp informasjon og gjør den intelligent
Eiendomsintensive bransjer i hektiske, industrielle miljøer sliter med den økende utfordringen med å håndtere enorme datamengder og samtidig opprettholde driftseffektivitet og sikkerhet. I sin streben etter å holde seg i forkant innser selskapene at de må ta i bruk og utnytte den nyeste teknologien for å skape en mer sofistikert, intelligent og effektiv tilnærming til informasjonshåndtering (IM). Historisk sett har Hexagon tilbudt en rekke ulike tilnærminger til datainnsamling. Selv om alle disse metodene var svært effektive, krevde de en innledende konfigurasjonsforpliktelse og et visst nivå av teknisk ekspertise for å kunne administreres. Med HxGN SDx2 er disse inngangsbarrierene betydelig redusert ved å utnytte fremskritt innen kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML). Denne bloggen utforsker hvordan HxGN SDx2 gjør det mulig for organisasjoner å utnytte kraften i sine egne data, noe som forbedrer beslutningstaking, samsvar og generell driftseffektivitet.
Den vedvarende utfordringen: Brownfield og Overtakelse av prosjektdata
Industrisektoren oversvømmes av data, alt fra detaljerte tekniske skjemaer og leverandørdokumentasjon til driftsinformasjon i sanntid. Den virkelige verdien ligger imidlertid ikke i mengden data, men i hvordan de fanges opp, organiseres og utnyttes.
Til tross for at det har eksistert intelligente datafangstløsninger i mer enn et tiår, er det fortsatt komplisert å håndtere strukturerte og ustrukturerte ressurser. Denne kompleksiteten er tydelig på de fleste brownfield-områder med eksisterende industriinstallasjoner, der det fortsatt ikke finnes noen effektiv måte å få tilgang til de enorme mengdene med aggregerte data og informasjon på.
Tenk bare på eldre dokumentasjon som er spredt over flere tiår; å hente ut meningsfull innsikt fra et slikt kaos er som å «finne en nål i en høystakk». Tradisjonelle datahåndteringssystemer sliter ofte med å håndtere kompleksiteten og mangfoldet, noe som fører til ineffektivitet og tapte muligheter. Hovedutfordringen ligger i å utnytte dataene og informasjonen fra disse brownfield-anleggene på en effektiv måte og gjøre dem nyttige og handlingsrettede.
Overtakelse og overlevering av prosjektdata
Selv i greenfield-prosjekter kommer data i ulike formater (f.eks. papir, skannede bilder, digitale filer). Overgangen fra analog til digital er ikke sømløs. Så hvordan bygger vi bro over dette gapet?
HxGN SDx2 effektiviserer overgangen. Ved å tilby robuste verktøy for datafangst og -håndtering kan organisasjoner effektivt håndtere ulike dataformater og omdanne dem til nyttig informasjon.
Demokratisering av datahåndtering: En nærmere titt på datafangstkapasiteten
HxGN SDx2 tilbyr en robust, gjennomgående arbeidsflyt for innsamling, kontekstualisering, integrering og håndtering av strukturerte og ustrukturerte data. Denne tilnærmingen øker effektiviteten ved å gjøre alle relevante data tilgjengelige og organiserte, noe som muliggjør raskere og mer informerte beslutninger og forbedrer den generelle driftsytelsen.
Arbeidsflyt fra ende til ende
HxGN SDx2-datakapasiteten er en del av en integrert arbeidsflyt som omfatter alle trinn i datahåndteringen - fra innsamling til kontekstualisering. Det handler ikke bare om utvinning, det handler om smartifisering - kunsten å få data til å fungere smartere.
Ingen forhåndskonfigurasjon av regler
I motsetning til sine forgjengere krever ikke HxGN SDx2 en regelbok før du starter. Det er bare å sette i gang, observere resultatene og justere etter behov. Denne tilnærmingen sparer betydelig tid og ressurser som ellers ville blitt brukt på å etablere komplekse regler, slik at teamene kan konsentrere seg om å samle inn og utnytte data mer effektivt.
Men hvis navngivningsstandardene for tagger er komplekse, kan du likevel definere regler som fungerer som små dytt til systemet uten å hindre fremdriften. Denne fleksibiliteten forbedrer brukeropplevelsen, reduserer forsinkelser og øker produktiviteten.
Gjennomgå og reager
Brukerne vurderer smartifiseringsresultatene, og får tillitsnivåer per dokument og ekstraherte tagger - kritisk informasjon som gjør det mulig å ta mer informerte beslutninger og iverksette tiltak i tide. Ved å forstå påliteligheten til dataene og informasjonen kan brukerne prioritere bedre, proaktivt ta tak i potensielle problemer og forbedre den generelle driftseffektiviteten.
Kontekstualisering av tegninger og dokumenter
HxGN SDx2 gjør tegninger og dokumenter mer anvendelige ved å kontekstualisere dem, slik at brukerne enkelt kan merke viktige punkter og koblinger utenfor siden. Dette skaper en interaktiv navigasjonsopplevelse som gjør det mulig for brukerne å raskt finne relevant informasjon og forstå hvordan den henger sammen i en større sammenheng. Resultatet er at teamene kan ta raskere og mer velinformerte beslutninger, redusere søketiden og forbedre den generelle driftseffektiviteten.
Gjør data om til intelligens
Å samle inn informasjon er bare det første steget. HxGN SDx2s sanne styrke ligger i evnen til å omdanne disse dataene til handlingsrettet intelligens. Dette gjør det mulig for organisasjoner å ta mer informerte beslutninger, forutse potensielle problemer og optimalisere driften. Ved å omdanne rådata til strategisk intelligens kan organisasjoner forbedre reaksjonsevnen, effektivisere prosesser og oppnå bedre resultater på tvers av virksomheten.
Blanding av sofistikerte nivåer
HxGN SDx2s datahåndtering omfatter ikke bare ustrukturerte tegninger og dokumenter, men også en rekke andre kritiske datatyper. Denne fleksibiliteten gjør det mulig for organisasjoner å håndtere strukturert og ustrukturert informasjon på en effektiv måte og få en helhetlig oversikt over eiendelene sine. Ved å integrere ulike dataformater forbedrer HxGN SDx2 beslutningstaking og samarbeid på tvers av team.
Registrering og kontekstualisering av 3D-modeller
HxGN SDx2 tilbyr en strømlinjeformet prosess for å fange opp og kontekstualisere 3D-modeller, noe som gir en tydeligere visualisering av fysiske eiendeler. Dette gir bedre analyse og innsikt, forbedrer designnøyaktigheten og effektiviserer vedlikeholdsplanleggingen, noe som til syvende og sist fører til bedre driftseffektivitet.
Lading av taggregistre og strukturerte lister
HxGN SDx2 data take-on gir også muligheten til å validere og laste inn strukturerte lister og tag-registre. Denne integrasjonen forbedrer dataintegriteten og -tilgjengeligheten, slik at organisasjoner kan håndtere ulike informasjonskilder mer effektivt, noe som resulterer i bedre beslutningstaking og enda større driftseffektivitet.
Konklusjon: Fremtiden for intelligent IM
Når data og informasjon er kritiske ressurser, er evnen til å administrere og utnytte dem på en intelligent måte en viktig differensiator. HxGN SDx2 står i spissen for denne transformasjonen, og tilbyr verktøy og arbeidsflyter som gjør det mulig for ressursintensive bransjer å optimalisere driften, forbedre sikkerheten og ta bedre, mer informerte beslutninger. Ved å integrere banebrytende teknologier, som AI/ML, tar HxGN SDx2 tak i dagens IM-utfordringer og baner vei for fremtidige innovasjoner.
Etter hvert som bransjene fortsetter å utvikle seg, vil etterspørselen etter IM bare vokse. Organisasjoner som tar i bruk disse teknologiene, vil være bedre rustet til å navigere i morgendagens komplekse forretningslandskap og sikre fortsatt suksess og konkurransekraft i markedet.
Les mer her.